Челендж Facebook про 10 років - не просто розвага?..

Якщо ви користуєтеся соціальними мережами, такими як «Фейсбук», «Інстаграм» або «Твіттер», ви не могли не помітити, що тільки лінивий не опублікував колаж, який показує різницю між фотографіями зараз і 10 років тому.

Замість того, щоб приєднатися до флешмобу, Кейт О'Ніл, засновник компанії KO Insights і автор дослідження Tech Humanist and Pixels and Place: Connecting Human Experience, опублікувала такий твіт:

У ньому сказано наступне:

«Я 10 років тому: ймовірно, разом з іншими публікувала б кумедні фото в Facebook і Instagram.
Я зараз: розмірковую про те, як усі ці дані можуть бути здобуті для навчання алгоритмам розпізнавання осіб за віковою прогресією і розпізнаванням віку».

Мережа зустріла її пост критично. Багато хто стверджував, що фотографії вже були доступні в соцмережах. Однак, не все так просто, пояснює Кейт в статті Wired.

Серед тих, хто критикував дослідження, багато хто стверджував, що фото вже були в загальному доступі. Найбільш поширеним спростуванням було: «Ці дані вже доступні. Facebook вже отримав всі фотографії профілю».

ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: У США слідкуватимуть за переміщенням жителів по місту

Кейт запропонувала розібратися з цим моментом.

Уявіть, що ви хочете навчити алгоритм розпізнавання осіб віковим характеристикам і, більш конкретно, віковій прогресії (наприклад, тому, як люди будуть виглядати в міру дорослішання). В ідеалі вам потрібен широкий і строгий набір даних з великою кількістю фотографій людей. Було б краще, якби ви знали, що вони були взяті з певною різницею в часі, наприклад, 10 років.

Звичайно, можна знайти фото профілів в Facebook і подивитися на дати публікації. Але весь цей набір фотографій профілю може в кінцевому підсумку створити багато непотрібного шуму. Люди не можуть постійно завантажувати фотографії в хронологічному порядку, найчастіше ми завантажуємо фото, в залежності від подій і настрою. До того ж, в якості головного фото люди часто використовують нейтральні зображення. Швидкий погляд на фотографії профілю друзів в Facebook Кейт О’Ніл показує собаку одного з друзів, яка щойно померла, кілька мультфільмів, зображення слів, абстрактні візерунки і багато іншого.

Іншими словами, це допомогло б, якби у вас був чистий, простий, послужливо маркований набір фотографій «тоді і зараз».

Більш того, для фотографії профілю на Facebook, фото і дата реєстрації не відповідають даті знімка. Навіть метадані EXIF на фотографії не завжди будуть надійними для оцінки цієї дати.

Чому? Люди могли завантажувати фотографії кілька разів протягом багатьох років. Деякі люди вдаються до завантаження скріншотів фотографій, знайдених в інших місцях в інтернеті. Деякі платформи видаляють дані EXIF для забезпечення конфіденційності.

Через мем Facebook більшість людей добровільно додають цей контекст («я в 2008 році, і я в 2018 році»), а також додаткову інформацію у багатьох випадках про те, де і як було зроблено фото («2008 в Університеті; в 2018 році за таких от обставин»).

Іншими словами, завдяки цьому мему, тепер є дуже великий набір ретельно відібраних фотографій людей приблизно 10 років тому і зараз.

Звичайно, не всі зневажливі коментарі в Twitter були про те, що фотографії вже доступні; деякі критики відзначили, що було занадто багато недостовірних даних, і їх не можна використовувати в цих цілях. Але дослідники знають, як пояснити це. Як і з хэштегами, які стають вірусними, ви можете більше довіряти достовірності даних, перш ніж люди почнуть брати участь в подібних челленджах або намагатися захопити хештег для несуттєвих цілей.

Що стосується фіктивних зображень, алгоритми розпізнавання зображень досить складні, щоб вибрати людське обличчя. Якщо ви завантажили зображення кішки 10 років тому і зараз, як зробив один з друзів дівчини, цей конкретний зразок буде легко викинути.

Зі свого боку, Facebook заперечує причетність до #10YearChallenge. «Це мем користувачів, який сам по собі став вірусним, – повідомляє представник Facebook. – Facebook не запускав цей хештег, і мем використовує фотографії, які вже присутні на Facebook. Компанія нічого не отримує від цього мема (крім нагадування нам про сумнівні тенденції моди 2009 року). Нагадуємо, що користувачі Facebook можуть в будь-який момент включити або вимкнути функцію розпізнавання осіб».

Але навіть якщо цей конкретний мем не залежить від соціальної інженерії, в Facebook в останні кілька років з’явилося безліч соціальних ігор і мемів, призначених для отримання і збору даних. Тільки подумайте про масовий витяг даних з більш ніж 70 млн користувачів Facebook в США, виконаному Cambridge Analytica.

Хіба погано, що хтось може використовувати ваші фотографії Facebook для навчання алгоритму розпізнавання обличчя? Не обов’язково; у певному сенсі, це неминуче. Тим не менш, ширший висновок тут полягає в тому, що нам потрібно підходити до нашої взаємодії з технологіями та пам’ятати про дані, які ми генеруємо, і про те, як їх можна використовувати у великому масштабі.

Кейт О’Ніл пропонує три вірогідних варіанти використання для розпізнавання осіб: один корисний, один соціальний і один ризикований.

Корисний сценарій: технологія розпізнавання осіб, особливо зі здатністю вивчення вікових змін, може допомогти в пошуку зниклих дітей. Минулого року поліція Нью-Делі, повідомила, що всього за чотири дні виявила майже 3000 зниклих дітей, використовуючи технологію розпізнавання осіб. Якби діти були відсутні деякий час, вони, певно, виглядали би трохи інакше, ніж на останній відомій фотографії, тому надійний алгоритм вікової прогресії міг би дійсно бути корисним у такій ситуації.

Потенціал розпізнавання осіб в основному соціальний: розпізнавання віку, ймовірно, найбільш корисно для цільової реклами. Рекламні дисплеї, які включають камери або датчики і можуть адаптувати свої повідомлення для демографії вікових груп (а також інших візуально відомих характеристик і помітних контекстів), ймовірно, будуть звичайним явищем найближчим часом. Ця програма не дуже цікава, але варто зробити рекламу більш актуальною. Але, оскільки ці дані течуть вниз за течією і переплітаються з нашим відстеженням місцезнаходження, відповіддю та поведінкою покупок та іншими сигналами, це може призвести до деяких справді жахливих взаємодій.

Як і більшість нових технологій, є ймовірність небезпечних наслідків. Вікова прогресія може колись враховуватися при оцінці страхування та медичного обслуговування. Наприклад, якщо ви, здається, старієте швидше, ніж ваші однолітки, можливо, ви не дуже цікаві для страховиків і більше за інших схильні до різних хвороб. Ви можете заплатити більше або вам може бути відмовлено в страхуванні.

Після того, як Amazon представила послуги розпізнавання осіб в режимі реального часу в кінці 2016 року, вони почали продавати ці послуги правоохоронним органам і урядовим установам, таким як поліцейські департаменти в Орландо і окрузі Вашингтон, штат Орегон. Але технологія викликає серйозні проблеми конфіденційності; поліція може використовувати технологію не тільки для відстеження людей, які підозрюються у вчиненні злочинів, але і людей, які не вчиняють злочинів, таких як протестуючі та інші, кого поліція вважає неблагонадійними особами.

Американський союз громадянських свобод попросив Amazon припинити продаж цієї послуги. Так само вчинила і частина акціонерів і співробітників Amazon, які попросили компанію припинити обслуговування, посилаючись на побоювання з приводу оцінки і репутації компанії.

Важко переоцінити повноту того, як технології можуть вплинути на людство. У нас є можливість зробити його краще, але для цього ми також повинні визнати деякі зі способів, якими вплив може чинити негативний вплив. Як тільки ми зрозуміємо суть проблеми, ми всі повинні зважити всі за і проти участі в подібних челленджах.

Чи буде щось погане відбуватися, тому що ви розмістили публічні фотографії профілю на своїй стіні? Небезпечно навчати алгоритми розпізнавання осіб для вікової прогресії і розпізнавання віку? Не зовсім.

Незалежно від походження або цілі цього мема, ми всі повинні бути більш обізнані про дані, які ми створюємо і передаємо, про доступ, який ми надаємо до них, і про наслідки їх використання. Якщо контекст не був грою, в якій явно говорилося, що вона збирає пари фотографій минулого часу і зараз для дослідження вікової прогресії, ви можете взяти участь з усвідомленням того, хто повинен мати доступ до фотографій і з якою метою.

Більш широке повідомлення, віддалене від специфіки будь-якого мема або навіть будь-якої соціальної платформи, полягає в тому, що люди є найбагатшими джерелами даних для більшості технологій, що з’являються у світі. Ми повинні це знати і діяти з належним розумінням ситуації.

Люди є сполучною ланкою між фізичним і цифровим світами. Людські взаємодії – це більшість того, що робить Інтернет речей цікавим. Наші дані – це паливо, яке робить бізнес розумнішим і прибутковішим.